Neural Networks Optimization, Using the Genetic Algorithm
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Optimization of gas tungsten arc welding (GTAW) to develop the NiAl coating using neural networks and genetic algorithm
In this research, artificial neural network (ANN) and genetic algorithm (GA) were used in order to produce and develop the NiAl intermetallic coating with the best wear behavior and the most value of hardness. The effect of variations of current, voltage and gas flow on the hardness and wear resistance were optimized by ANN and GA. In the following, the optimum values of current, voltage and g...
متن کاملOptimization of gas tungsten arc welding (GTAW) to develop the NiAl coating using neural networks and genetic algorithm
In this research, artificial neural network (ANN) and genetic algorithm (GA) were used in order to produce and develop the NiAl intermetallic coating with the best wear behavior and the most value of hardness. The effect of variations of current, voltage and gas flow on the hardness and wear resistance were optimized by ANN and GA. In the following, the optimum values of current, voltage and g...
متن کاملfault location in power distribution networks using matching algorithm
چکیده رساله/پایان نامه : تاکنون روشهای متعددی در ارتباط با مکان یابی خطا در شبکه انتقال ارائه شده است. استفاده مستقیم از این روشها در شبکه توزیع به دلایلی همچون وجود انشعابهای متعدد، غیر یکنواختی فیدرها (خطوط کابلی، خطوط هوایی، سطح مقطع متفاوت انشعاب ها و تنه اصلی فیدر)، نامتعادلی (عدم جابجا شدگی خطوط، بارهای تکفاز و سه فاز)، ثابت نبودن بار و اندازه گیری مقادیر ولتاژ و جریان فقط در ابتدای...
Hardness Optimization for Al6061-MWCNT Nanocomposite Prepared by Mechanical Alloying Using Artificial Neural Networks and Genetic Algorithm
Among artificial intelligence approaches, artificial neural networks (ANNs) and genetic algorithm (GA) are widely applied for modification of materials property in engineering science in large scale modeling. In this work artificial neural network (ANN) and genetic algorithm (GA) were applied to find the optimal conditions for achieving the maximum hardness of Al6061 reinforced by multiwall car...
متن کاملrodbar dam slope stability analysis using neural networks
در این تحقیق شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی مقادیر ضریب اطمینان و فاکتور ایمنی بحرانی سدهای خاکی ناهمگن ضمن در نظر گرفتن تاثیر نیروی اینرسی زلزله ارائه شده است. ورودی های مدل شامل ارتفاع سد و زاویه شیب بالا دست، ضریب زلزله، ارتفاع آب، پارامترهای مقاومتی هسته و پوسته و خروجی های آن شامل ضریب اطمینان می شود. مهمترین پارامتر مورد نظر در تحلیل پایداری شیب، بدست آوردن فاکتور ایمنی است. در این تحقیق ...
ذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: IOSR Journal of Computer Engineering
سال: 2016
ISSN: 2278-8727,2278-0661
DOI: 10.9790/0661-180403102105